Estudios con datos propios
Investigación original sobre tu sector o tu audiencia, publicada como pieza citable y usada como activo de PR y de visibilidad en IA.
Hablemos de tu proyecto- +15
- estudios propios publicados por Laika
- 2
- laboratorios propios: eye tracking y monitorización de IA
- 48 h
- para responderte, como máximo
Marcas con las que hemos trabajado
¿Te suena alguna de estas situaciones?
Un estudio propio es la pieza que sostiene una campaña de autoridad. Aquí producimos esa pieza: la pregunta, el método, el análisis y el informe.
Hay una idea de campaña y falta la pieza
El ángulo está decidido, pero nadie en el equipo puede diseñar el análisis, sostener el método y escribir el informe.
El negocio tiene datos y no sabe qué contar con ellos
Miles de registros de ventas, búsquedas internas o soporte que su propio sector querría conocer y que nunca salen del cuadro de mando.
Se publicó un estudio y no lo citó nadie
El contenido existe, pero está en un PDF cerrado, sin cifras extraíbles y sin una versión que un medio pueda usar.
Un asistente de IA responde con datos de otros
Cuando alguien pregunta una cifra de tu categoría, la respuesta cita a un competidor o a un informe de hace tres años.
Hace falta una cifra que aguante una pregunta incómoda
El estudio va a comité, a prensa o a un escenario: si el método no se puede explicar, no se puede defender.
El estudio del año pasado no se puede repetir
Se hizo a mano, sin documentar la muestra ni el criterio, así que la comparación anual es imposible.
Cuatro frentes que se trabajan siempre
El peso cambia según de dónde salga el dato, pero ningún estudio se publica sin pasar por los cuatro.
Diseño de la investigación
Definir la pregunta que el estudio responde y el método que la sostiene, antes de tocar un solo dato.
Ver el detalle
- Pregunta principal y preguntas que se descartan
- Fuente de datos: propia, de campo o combinada
- Muestra, periodo y criterio de inclusión
- Qué se podrá afirmar y qué solo se podrá sugerir
Recogida y análisis
Convertir datos crudos en hallazgos que se puedan explicar en una frase y defender en una reunión.
Ver el detalle
- Extracción, limpieza y anonimización del dato
- Análisis y contraste de los hallazgos principales
- Segmentos que cambian la lectura y los que no
- Lo que el dato no dice, escrito explícitamente
La pieza publicada
Que el estudio se lea, se entienda y se pueda citar: en web, en una descarga y en un titular.
Ver el detalle
- Versión web citable, con cifras en texto y no en imagen
- Gráficos propios y tablas que se pueden copiar
- Metodología visible: muestra, periodo y límites
- Resumen de hallazgos y titulares para prensa
Vida del estudio
Que la pieza siga trabajando después de la semana del lanzamiento, en medios y en respuestas de IA.
Ver el detalle
- Seguimiento de citas, menciones y enlaces conseguidos
- Presencia del dato en respuestas de asistentes de IA
- Piezas derivadas: fichas por segmento, gráficos, charla
- Qué se actualiza y qué se repite el año siguiente
No todos los estudios se hacen con los mismos datos
Antes de diseñar nada se decide de dónde va a salir la cifra. A veces está dentro del negocio, a veces hay que salir a preguntar y a veces hay que montar un experimento.
- 01
Datos internos del negocio
Ventas, búsquedas internas, soporte o logística, agregados y anonimizados hasta poder publicarse.
- 02
Datos de mercado observados
Se mide lo que pasa fuera: resultados de búsqueda, precios, catálogo o respuestas de asistentes de IA.
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Encuesta o trabajo de campo
Cuando la cifra no existe, se pregunta con una muestra y un cuestionario que aguanten una réplica.
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Experimento propio
Eye tracking, pruebas de tareas o monitorización controlada: se genera el dato en condiciones repetibles.
Si al mirar los datos no hay historia, lo decimos antes de producir la pieza. Es más barato que publicar un estudio que nadie va a citar.
¿Quién lo hace?
El mismo equipo que dirige los estudios propios de Laika: medición, análisis y edición. Quien firma el método responde de él.
¿Por qué Laika?
Porque un dato mal medido se cae en la primera pregunta.
Publicamos investigación propia desde hace años y sabemos lo que cuesta sostenerla en público. Ese mismo estándar es el que aplicamos a tu estudio.
Hacemos estudios propios, no solo para clientes
Publicamos investigación con nuestro nombre delante: eye tracking en la página de resultados, monitorización de updates y análisis de respuestas de IA. El método está probado en casa.
Primero el método, después el titular
La metodología se escribe antes de ver los resultados. Es lo que permite defender la cifra cuando alguien la cuestiona en público.
Pensado para que se pueda citar
Un estudio encerrado en un PDF no se cita. Las cifras van en texto, con contexto y con la fuente clara, para un periodista y para un modelo.
Si no hay historia, lo decimos
Preferimos parar en la fase de viabilidad que producir una pieza que nadie va a recoger. Ese criterio es el servicio.
Preguntas frecuentes
¿Qué pasa si los datos no dan una historia?
Te lo decimos en la fase de viabilidad, antes de producir nada. Publicar un estudio que nadie va a citar cuesta más que pararlo a tiempo.
¿Los datos internos se pueden publicar?
Solo agregados y anonimizados, y siempre con el filtro de legal, competencia y clientes. Definimos ese límite antes del análisis.
¿En qué se diferencia de un contenido de blog?
En que aporta un dato que no existía. Un artículo resume lo que otros dicen; un estudio se convierte en la fuente que otros citan.
¿Publicáis vosotras el estudio en nuestra web?
Damos la estructura, el contenido y los gráficos listos para publicar. La implementación en tu web la hace tu equipo.
¿Cuánto tardo en ver resultados?
Los primeros hallazgos y decisiones llegan en semanas. El impacto en visibilidad y negocio depende de la plataforma y de la velocidad de implementación de tu equipo: en proyectos medianos solemos hablar de tres a seis meses para movimientos sólidos.
Ya trabajé con otra agencia y no funcionó. ¿Por qué ahora sí?
Suele fallar el criterio, no el esfuerzo: se ejecutan tareas sin decidir qué importa. Antes de proponerte nada revisamos tus datos, y si el problema no es de visibilidad te lo decimos aunque signifique no vender el proyecto.
Cuéntanos qué querrías poder afirmar
Con la pregunta que te gustaría responder y los datos que tenéis dentro te decimos si hay estudio o si habría que medir algo antes.
¿Tienes datos que nadie ha mirado?
Miramos qué se puede afirmar con ellos antes de proponerte una pieza.
Miramos tu proyecto antes de proponerte nada. Respuesta como máximo en 48 h laborables.
Habla con nosotras sobre tu estudio